史记知识库

shiji-kb：一个开源的古籍知识工程项目。做了两件事：

第一，用AI将《史记》130篇、57万字全部转化为结构化知识——18类实体近10万次标注、3,185个事件、7,652条关系、675项知识单元；

第二，把整个过程沉淀为26个可复用的知识库构造方法论Skill文档，覆盖从校勘到知识推理的9大阶段。换一部书，管线不变，参数调整，即可构造新的知识库。

传统文史研究的核心困境是人力瓶颈，而中国古典文献的总量以亿字计，这个宝库还没有被充分挖掘。这个项目最开始的初心是要回答一直以来的问题：AI能否把”皓首穷经”从数十年压缩到数周？AI能否把知识变为活的？

当前实践下来答案是肯定的。一个人加一群AI Agent可以完成全部工作。现成果以及方法论已开源，欢迎参与一同创造。

项目创作者为西瓜（鲍捷），一个研究人工智能知识工程30+年的文史爱好者。

Github地址（开源）

https://github.com/baojie/shiji-kb

（这个项目处于频繁更新状态，内容在不断丰富和调整，AI在把知识变为活的，这个知识库也是一个活的）